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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�
同婚專法名稱定調 管碧玲籲:誰拿這題政治操作就該被唾棄
[新頭殼newtalk] 針對同性伴侶權益,行政院會通過「司法院釋字第748號解釋施行法」草案,民進黨團幹事長管碧玲今天呼籲政黨、政治人物,應扮演社會分歧的黏膠,誰拿這一題來政治操作,誰就應該被唾棄。
為了專法名稱,民進黨內絞盡腦汁,管碧玲透露,週一行政院行政立法協調會報時,看到行政院最優先法案的名單上,出現最後一條、編號44號的名單時,直覺建議用「大法官748號釋憲案施行條例」名稱,但現場沒有任何回應,氣氛神秘。
管碧玲說,事後記者透露,該名稱有可能被採用,她告訴記者朋友,「一定是黨內高層討論過,最優先法案才會透露玄機。」她認為,最優先法案的名單,已經有名稱在裡面了,這顯然是民進黨高層的智慧。
管碧玲向政治人物、政黨呼籲,在這一個課題,要有悲憫之心,對挺同和反同的人民,都要有不捨之情,「我們應該扮演社會分歧的黏膠,我們搭橋讓人民在分裂的鴻溝上,找到可以跨越而握手的立足點。」
管碧玲強調,政治人物和政黨,誰拿這一題來政治操作,誰就應該被唾棄,立法院的審議過程是什麼劇本,在考驗這一代政治人物的品格胸襟,「我深深期許、我重重呼籲!」
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(影) 不滿政院版同婚專法 幸福盟:換湯不換藥、悖離主流民意






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