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下面附上一則新聞讓大家了解時事
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
涉性侵女病患！恐怖醫再爆黑歷史 曾詐保遭停業1年
桃園市中壢區1名林姓婦產科醫師，涉嫌於去年替女病患進行引產手術時，故意加重麻醉劑用量，再趁機對被害人性侵得逞，今(21日)遭檢方依強制性交罪嫌起訴。事件曝光後引發社會譁然，涉案的林姓醫師也遭到起底，被發現他早在2005年就曾因虛報處方交付調劑診察費，詐領健保費等行為，遭停業處分。
根據桃園市政府公報資訊內容，健保局於2005年5月2日至23日間，致林男開設的婦產科、藥局及保險對象進行訪查，查出診所對13名外籍移工等保險對象，未依處方箋、病歷記載提供醫療服務，且未實際釋出處方箋文付調劑，卻虛報處方交付調劑診察費，甚至多刷保險對象健保卡就醫次數，有詐保嫌疑。
針對上情，林姓醫師當時雖坦承屬實，但辯稱是外勞無法請假看病，他為了照顧病人，才同意刷健保卡2次並給予6天份藥量，更稱移工不知藥局位置、無法申報自調劑費等，才會虛報處方交付調劑診察費。案經改制前的桃園縣醫師懲戒委員會調查，認定林姓醫師違反相關規定，決議處停業1年等處分。
不僅如此，林姓醫師去年還曾被健保署發現，未親自診查就開立方劑、至非核准登記之場所執業等情事，事後遭衛生局依醫師法開罰，分別被裁處2萬元罰金。沒想到，林男才因違規挨罰4萬元卻仍不學乖，同年竟再度爆出麻醉性侵女病患，如今遭到檢方起訴，不只診所被迫歇業，自己也面臨司法調查。
此新聞報導之偵辦進度與資訊，任何人在依法被判決有罪確定前，均應推定為無罪。
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